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Enregistrement W6965119923 · doi:10.32920/29156093.v1

'Age is Different': Revisiting the Contemporary Understanding of Age Discrimination in the Employment Setting

2025· article· en· W6965119923 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiscrimination and Equality Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAge discriminationContext (archaeology)Supreme courtTest (biology)Employment discriminationRacismPrejudice (legal term)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The author argues that the current test for age discrimination in Canada, which is based on the Supreme Court of Canada’s decision in R. v. Kapp and which requires that discrimination be motivated by or perpetuate stereotyping or prejudice, has led adjudicators to fail to come to grips with wrongful ageism in the workplace. The fact that everyone ages, and that distinctions based on age may in the past have benefitted the same people who are now harmed by those distinctions, has in the author’s view been given too much weight, thereby making discrimination against senior workers too easy to justify. She proposes that the legal test for age discrimination should focus on wrongs done in the present, and should not take account of any past or future benefits which may be attributed to a distinction drawn on the basis of age. On the basis of what the author calls the Dignified Lives Approach, she argues that an age-based distinction should be held to be discriminatory if it violates any of these five principles: people of all ages must be assessed on their merits, must be treated as equals, must have enough means to live lives of dignity, must be socially included, and must retain their autonomy. Using as examples four recent cases of alleged age-based discrimination in the employment context decided by Canadian courts and administrative tribunals, the author demonstrates how the Dignified Lives Approach would in her view be more sensitive to different types of age discrimination and would bring more just outcomes.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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