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Enregistrement W6965119923 · doi:10.32920/29156093.v1

'Age is Different': Revisiting the Contemporary Understanding of Age Discrimination in the Employment Setting

2025· article· en· W6965119923 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiscrimination and Equality Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAge discriminationContext (archaeology)Supreme courtTest (biology)Employment discriminationRacismPrejudice (legal term)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The author argues that the current test for age discrimination in Canada, which is based on the Supreme Court of Canada’s decision in R. v. Kapp and which requires that discrimination be motivated by or perpetuate stereotyping or prejudice, has led adjudicators to fail to come to grips with wrongful ageism in the workplace. The fact that everyone ages, and that distinctions based on age may in the past have benefitted the same people who are now harmed by those distinctions, has in the author’s view been given too much weight, thereby making discrimination against senior workers too easy to justify. She proposes that the legal test for age discrimination should focus on wrongs done in the present, and should not take account of any past or future benefits which may be attributed to a distinction drawn on the basis of age. On the basis of what the author calls the Dignified Lives Approach, she argues that an age-based distinction should be held to be discriminatory if it violates any of these five principles: people of all ages must be assessed on their merits, must be treated as equals, must have enough means to live lives of dignity, must be socially included, and must retain their autonomy. Using as examples four recent cases of alleged age-based discrimination in the employment context decided by Canadian courts and administrative tribunals, the author demonstrates how the Dignified Lives Approach would in her view be more sensitive to different types of age discrimination and would bring more just outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0270,097
Communication savante0,0190,011
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0110,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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