Early Supported Discharge (Esd) : a New Clinical Practice in Montreal For Mild To Moderate Stroke Victims. intensive and interdisciplinary Stroke Rehabilitation in The Patientu2019S Home.
Notice bibliographique
Résumé
ESD Program is an intensive rehabilitation program to support early discharge from hospital to home for patients recovering from a milder stroke through the offer of rehabilitation similar to what is offered with in-patient intensive rehabilitation.ESDu2019s goal is to promote patient experience with access to appropriate services; optimize use of in-patient rehabilitation beds for stroke patients with severe impairments while supporting patients with milder impairments to receive their rehabilitation at home, an environment conducive to generalization.A joint pilot project by CIUSSS Centre-Sud and CIUSSS Centre-Ouest de lu2019u00eele de Montreal with finance of the Quebec Ministry of Health and Social Services, was implemented for patients on the island of MontrealThe ESD team includes: physiotherapist; occupational therapist; speech therapist; social worker; nurse; neuropsychologist and special care educator. This interdisciplinary and specialized team offers intensive functional rehabilitation at home within 48 hours after discharge from hospital, as is known to be a best practice. Eligible patients are referred by the acute care hospitals and program admissibility discussed with the ESD clinical coordinator prior to patientu2019s discharge.The program started in November 2017, so far 40 patients have benefited from ESD. Objective data will be presented in our oral presentation:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».