THE IMPACT OF MINDFULNESS MEDITATION PRACTICE ON REDUCING ANXIETY AND IMPROVING LINGUISTIC MEASURES FOR POST-STROKE PATIENTS LIVING WITH APHASIA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 30- 35% of adult patients admitted to hospital with a diagnosis of stroke have symptoms of Aphasia at discharge (1). Individuals living with Aphasia describe feeling u201canxiousu201d when communicating by using language, and research has proposed that this may be due to an emotional state of u201clinguistic anxietyu201d.(2) The emotional impact of Aphasia has been shown to have a marked negative impact on recovery, response to rehabilitation, as well as psychosocial adjustment. (3) While Mindfulness Meditation is being increasingly and effectively incorporated into physical rehabilitation programs (4), its effectiveness for individuals with Aphasia has had limited research to date. This poster explores the role of Mindfulness Meditation for adults living with Aphasia, as a useful and complementary technique to incorporate into SLP therapy. At this time, Mindfulness-Based Stress Reduction (MBSR) has been used with ten patients in this clinicianu2019s Outpatient practice. The results have been very positive. Patientsu2019 self-rating for anxiety, pre- and post- speech samples, as well as linguistic measures will be shared.1. Dickey L, Kagan A, Lindsay MP, Fang J, Rowland A. Incidence and profile of inpatient stroke-induced aphasia in Ontario, Canada. Arch Phys Med Rehabil. 2010 Feb; 91(2):196-202.2. Cahana-Amitay D, Albert ML, Pyun S-B, et al. Language as a Stressor in Aphasia. Aphasiology. 2011;25(2):593-614. 3. Code C, Herrmann M. The relevance of emotional and psychosocial factors in aphasia to rehabilitation. Neuropsychological Rehabilitation. 2003;13(1/2):109u2013132. 4. Hardison ME, Roll SC. Mindfulness Interventions in Physical Rehabilitation: A Scoping Review. The American Journal of Occupational Therapy. 2016;70(3)
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle