Integrating the social determinants of health into graduate medical education training: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background The social determinants of health (SDH) play a key role in the health of individuals, communities, and populations. Academic institutions and clinical licensing bodies increasingly recognize the need for healthcare professionals to understand the importance of considering the SDH to engage with patients and manage their care effectively. However, incorporating relevant skills, knowledge, and attitudes relating to the SDH into curricula must be more consistent. This scoping review explores the integration of the SDH into graduate medical education training programs. Methods A systematic search was performed of PubMed, Ovid MEDLINE, ERIC, and Scopus databases for articles published between January 2010 and March 2023. A scoping review methodology was employed, and articles related to training in medical or surgical specialities for registrars and residents were included. Pilot programs, non-SDH-related programs, and studies published in languages other than English were excluded. Results The initial search produced 829 articles after removing duplicates. The total number of articles included in the review was 24. Most articles were from developed countries such as the USA (22), one from Canada, and only one from a low- and middle-income country, Kenya. The most highly represented discipline was pediatrics. Five papers explored the inclusion of SDH in internal medicine training, with the remaining articles covering family medicine, obstetrics, gynecology, or a combination of disciplines. Longitudinal programs are the most effective and frequently employed educational method regarding SDH in graduate training. Most programs utilize combined teaching methods and rely on participant surveys to evaluate their curriculum. Conclusion Applying standardized educational and evaluation strategies for SDH training programs can pose a challenge due to the diversity of the techniques reported in the literature. Exploring the most effective educational strategy in delivering these concepts and evaluating the downstream impacts on patient care, particularly in surgical and non-clinical specialities and low- and middle-income countries, can be essential in integrating and creating a sustainable healthcare force
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».