Image_6_Prevalence and predictive value of sarcopenia in surgically treated cholangiocarcinoma: a comprehensive review and meta-analysis.tif
Notice bibliographique
Résumé
Background<p>Sarcopenia, marked by a reduction in skeletal muscle mass and function, is a condition that can manifest in elderly patients with cancer and has been recognized as a possible adverse factor affecting the survival of individuals diagnosed with malignant tumors. This systematic review and meta-analysis aimed to examine the prevalence of sarcopenia in individuals with cholangiocarcinoma while concurrently investigating the potential correlations between the presence of sarcopenia and various critical factors, including survival outcomes and postoperative complications.</p>Methods<p>A comprehensive search was conducted across multiple databases, including EMBASE, PubMed, Web of Science, Cochrane Library, and CNKI, employing keywords such as sarcopenia, cholangiocarcinoma, and prognosis. This research explored the prognostic value of sarcopenia on the survival of cholangiocarcinoma. The findings of this meta-analysis were presented using forest plots and a summarized effects model. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was employed to evaluate the quality of the studies included in the analysis.</p>Results<p>A total of 33 articles from five databases were in in the quantitative analysis. A comprehensive meta-analysis revealed that the overall prevalence of sarcopenia among individuals diagnosed with cholangiocarcinoma was43%. Moreover, the analysis revealed a significant and noteworthy correlation between sarcopenia and key clinical parameters such as overall survival (OS), Recurrence-Free Survival (RFS), and Disease-Free Survival (DFS) in patients with cholangiocarcinoma. Subgroup analysis revealed that, when categorized by various ethnicities, diagnostic techniques, and tumor locations, sarcopenia consistently retained its status as a negative predictive factor. Furthermore, sarcopenia has emerged as a risk factor for postoperative complications. All included studies had an NOS score greater than 5, indicating a high quality of evidence.</p>Conclusion<p>The results suggest that sarcopenia is significantly related to survival outcomes and postoperative complications in cholangiocarcinoma. Appropriate diagnosis and treatment of sarcopenia should be implemented to improve the prognosis of individuals with cholangiocarcinoma.</p>Systematic Review Registration<p>https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42023479866, identifier CRD42023479866.</p>
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,300 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».