Building a Small Macro-Model for Simulation: Some Issues
Notice bibliographique
Résumé
The Research Department of the Bank of Canada has decided to construct a small annual model of the Canadian economy. This paper presents the reasons for that decision as well as the methodology of the model-builders. The actual structure of the model is not described here; instead, we discuss the relationship of the model to economic theory, the choice of an estimation strategy and the proper use of the model in simulation. We thought it useful to define our preconceptions and biases before proceeding with the construction of the model, and in that way solicit comments and advice from other economists at an early stage in our work. Thus by the very nature of the paper, the views expressed are tentative and preliminary and the text should be taken as a discussion paper rather than as a finished piece. The purpose of the model is not to provide point forecasts but rather to embody as many theoretical insights as possible, especially the longer term properties implied by theory. Keeping the model small will help in ensuring that the structure is consistent with theory and will allow application of systems estimation techniques. The result will, we hope, be a model capable of performing policy simulations over the medium to long term and of describing changes in private sector behaviour that result. It is impossible to give a brief summary of the paper here, but among the topics discussed are our views on the proper treatment of expectations, the value of the 'disequilibrium' concept and the problems of aggregation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».