ABoVE: Soil Moisture and Active Layer Thickness in Alaska, USA and Canada, 2005-2024
Notice bibliographique
Résumé
This dataset provides soil thaw depth and moisture measurements and dielectric properties measured by different research teams at sites in Alaska, U.S., and the Northwest Territories, Canada. There are multiple observations per site and 529,862 total observations. The dataset includes 224,200 observations of active layer thickness measured by mechanical probing (9.8%) or ground penetrating radar (GPR) (90.2%). Approximately 180,310 volumetric water content (VWC) measurements were collected using GPR (2.0%), HydroSense I and II probes (8.8%), in situ loggers (89.2%), and DualEM (<1.0%). Metadata includes the location, time, geospatial coordinates, sampling technique, measurement teams, and field team contact information. Measurements were typically collected in August and September near the end of the thaw season and cover the period from 2005 to 2024. This dataset, referred to as field measurements of Soil Moisture and Active layer Thickness (SMALT) (Schaefer et al., 2021), was developed for work in Clayton et al. (2021). It has been expanded in Version 2 to comprise a comprehensive dataset of NASA Arctic-Boreal Vulnerability Experiment (ABoVE) field campaign measurements of soil moisture and active layer thickness, including logger data of relevance to Uninhabited Aerial Vehicle Synthetic Aperture Radar (UAVSAR) acquisitions. The data are provided in comma separated values (CSV) format.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».