Investigating the Presence of SARS-CoV-2 on the Surfaces, Fomites, and in Indoor Air of a Referral COVID-19 Hospital, Shiraz, Iran
Notice bibliographique
Résumé
Background: Coronavirus disease (COVID-19) is an immensely transmissible viral infectious disease caused by Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2). This study aimed to assess the presence of SARS-CoV-2 in the indoor air, on the surfaces, and on the fomites of a COVID-19 referral hospital in Shiraz, Iran.Methods: In this cross-sectional study, indoor air sampling was conducted utilizing a standard midget impinger containing 15 ml of viral transfer medium (VTM) equipped with a sampling pump with a flow rate of 10 L min-1 for 60 minutes. Surfaces and fomites were sampled using sterile polyester swabs. The realtime reverse transcription-polymerase chain reaction (rRT-PCR) was utilized to detect SARS-CoV-2.Results: The RNA of SARS-CoV-2 was detected in about 41.2% indoor air and 32% swab samples. Four out of the six (66.7%) indoor air samples up to a distance of 2 meters from the patient’s bed in intensive care units (ICU-1, ICU-3), accident and emergency (A&E-2), and negative pressure rooms were positive for SARS-CoV-2 RNA. All air samples within 2 to 5 meters of the patient’s bed were negative.Conclusion: This study’s results did not support the airborne SARS-CoV-2 transmission; However, it showed contamination of surfaces and fomites in the studied hospital’s wards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».