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Enregistrement W6965438290 · doi:10.34989/swp-2022-7

The Impact of Globalization and Digitalization on the Phillips Curve

2022· article· en· W6965438290 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensBank of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobalizationLong-term predictionWork (physics)Inflation (cosmology)Context (archaeology)Productivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19 has affected globalization and digitalization in opposing ways. Globalization—a process of increasingly stronger integration with the world economy where firms can easily access foreign capital and sell a considerable share of their production abroad—has stalled. The global response to the pandemic and the associated collapse in demand have led to a significant drop in trade and financial linkages between countries. Digitalization—firms’ greater use of digital technologies, such as digitizing information and automating manual tasks—has increased. In particular, the physical distancing requirements related to COVID-19 have contributed to more online shopping, remote work and use of industrial robots. We do not cover the developments of the COVID-19 period itself. We examine the impact of globalization and digitalization on the Phillips curve, which represents the sensitivity of inflation to economic activity. We use a sample of 18 advanced economies over two decades and industry-level data with a cross-country dimension. We first estimate Phillips curves for each decade by relating the growth rate of output prices to past inflation and an employment gap. We then assess the relative impact of globalization and digitalization on these Phillips curves. We measure globalization by increases in trade and financial integration and digitalization by the use of industrial robots as a share of a country’s population. We find that globalization significantly reduces the sensitivity of inflation to domestic economic activity, while digitalization has the opposite effect. Some evidence shows that globalization decreases the level of inflation and digitalization increases it. Evidence for the impact of both trends on employment is not as conclusive. We find that the negative impact of globalization is less in industries with high growth in productivity and that the positive impact of digitalization is less in industries with high past investments in information technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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