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Enregistrement W6965600777 · doi:10.34944/dspace/8062

The COVID-19 Impact and Culture Nexus in Japan: Insights for the Global Community

2022· other· en· W6965600777 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTUScholarShare (Temple University) · 2022
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicGlobeTransmission (telecommunications)Nexus (standard)Developing countryHerd immunityArgument (complex analysis)Global healthNothing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This opinion column identifies and reflects on the defining moments in Japan's sprint toward acquiring herd immunity by the end of 2021. As of this writing, COVID-19 conversations across the globe are becoming less and less concerning, as wealthy nations ramp up testing and triple-vaccinate their citizens, as COVID-19-related infection and hospitalization rates fall significantly, or, as is the case of the less developed countries of the Global South, concerted efforts are being made to have a sizable number of residents tested for COVID-19 and inoculated with their first shot. In developed economies, the pendulum of healthcare uneasiness is pivoting toward a simple issue—endemicity—as governments ease or phase out COVID-19 restrictions, as the disease is increasingly being viewed through the lens of, say, the seasonal flu, and as agitation against COVID-19 mandates leads to protests in countries such as the Netherlands, France and Canada. The world will get by, the argument goes, by coexisting with COVID-19 as it does with a host of other diseases, including the seasonal influenza, dengue, and malaria. But applying such a view now to the pandemic may be inadvisable, as Tedros Adhanom Ghebreyesus, director general of the World Health Organization, asserts: “We're concerned that a narrative has taken hold in some countries that because of vaccines, and because of Omicron's high transmissibility and lower severity, preventing transmission is no longer possible and no longer necessary. Nothing could be further from the truth. More transmission means more disease.” But the world need not have been so ravaged by the pandemic only if it had looked around to remind itself about commonsensical steps that could have been considered in response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0180,014
Communication savante0,0190,018
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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