The human dimensions of Newfoundland and Labrador's murre hunt: a social-ecological study
Notice bibliographique
Résumé
A human dimensions approach to wildlife management was used to solicit murre hunter and stakeholder perspectives, attitudes, and recommendations for current Common Murre (Uria aalge) and Thick-billed Murre (Uria lomvia) harvest management practices in the Canadian province of Newfoundland and Labrador (NL). NL is the only jurisdiction that administers a legal, non-Indigenous murre hunt in North America. The overarching goals of this study were formulated to help inform potential changes for upcoming murre hunting seasons. A qualitative approach was utilized by conducting one-on-one interviews designed to collect hunter and stakeholder input on current murre harvest regulations and practices, provincial murre population status, alternative management strategies, the social and cultural significance of the murre hunt, the perceived extent and impact of illegal harvesting, and hunters’ participation in the CWS National Harvest Survey. Results indicated that over-harvesting, lack of enforcement, illegal activity, limited access to population data, species harassment, and lack of community engagement were frequently reported hunter concerns. Interview analyses conclude that hunter input provides valuable local knowledge for resource managers to inform future harvest seasons. However, it also indicated a strong desire for more mechanisms for harvester feedback and input to secure the delivery of apt environmental policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».