In search of a better fly trap: chemical and visual ecology of Drosophila suzukii
Notice bibliographique
Résumé
Drosophila suzukii is an invasive species of concern to fruit growers throughout temperate regions worldwide. Unlike most Drosophila species, D. suzukii has an enlarged and heavily sclerotized ovipositor that allows female flies to lay eggs in fruits before they are fully ripened and, in most cases, before fruits are harvestable. Initial efforts at mitigating damage have relied on chemical pesticides to reduce D. suzukii populations in crop areas; however, on-going research efforts have focused on more environmentally sustainable integrated pest management alternatives. This thesis investigates aspects of D. suzukii behaviour and physiology that promoted its successful global invasion. Chapter one discusses the role of behavioural and physiological plasticity in giving D. suzukii an ecological edge during introduction and successful invasion. Chapter two investigates D. suzukii host selection behaviour and preference among commercial fruits and novel native fruits in a boreal environment. I investigated the fruit characters thought to play a role in host choice, including fruit sweetness (brix), fruit acidity (pH), and fruit firmness (penetration force [gfmm2]). Based on D. suzukii behaviour observed in field settings, the investigation was expanded to include the role of fruit and foliage colour in host selection. Additionally, we beta-tested a citizen science initiative to identify native fruit species at risk and to confirm the range limits of D. suzukii in Atlantic Canada. Chapter three further explores colour preference and use of colour by D. suzukii as attraction cues, first as cues to differentiate among fruits of different ripeness stages, and second as visual targets for potential use in monitoring traps. Chapter four investigates D. suzukii physiological sensitivity and behavioural activity to odorants associated with fruits and foliage, and odorants known to be important to other Drosophila species. An iterative process of laboratory and field trials was used to test individual odorant compounds and odorant blends in combination with results of colour preference testing to improve trapping efficacy. Given the behavioural and physiological plasticity of D. suzukii, trials were conducted among different fruit crops and growing environments. Chapter five synthesizes lessons learned about D. suzukii behaviour and preferences to make recommendations for effective monitoring traps for blueberry and raspberry crop systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».