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Enregistrement W6966193777 · doi:10.48336/6671-7055

Identifying novel soluble biomarkers in relapsing-remitting multiple sclerosis

2023· article· en· W6966193777 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisBiomarkerImmune systemDiseasePathologicalMicrovesiclesCerebrospinal fluidCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS) is a chronic immune-mediated inflammatory disease characterized by central nervous system (CNS) demyelination and axonal damage. Under current guidelines, a multiple sclerosis (MS) diagnosis most often occurs over the course of months and requires clinical assessment, magnetic resonance imaging (MRI), and a lumbar puncture. While clinically useful diagnostic, prognostic, and disease monitoring biomarkers do exist, they share commonalities with many other autoimmune and/or neurodegenerative disorders. As a result, this process leaves patients waiting for critical healthcare services. The objective of this thesis is to identify novel candidate biomarkers in blood plasma of MS patients and elucidate pathophysiological disease mechanisms in RRMS. Blood plasma represents an accessible body fluid harboring many immune-related molecules that may inform on RRMS disease status and ongoing systemic pathological mechanisms. In this thesis, interleukin-1 receptor antagonist (IL-1RA) was identified as a plasma-based biomarker for increased disability in RRMS that is released from macrophages and microglia in active areas of lesions during activation of an inflammasome. Blood plasma of RRMS cases was also used to investigate the patterns of circulating extracellular vesicles (EVs). It was determined that RRMS cases have higher levels of immune cell derived EVs in circulation compared to healthy controls, and that this was unrelated to numbers of circulating parent cell populations. Finally, cerebrospinal fluid samples were analysed for 27 cytokines, and identified few differences in RRMS compared to non-inflammatory neurological disease controls. CXCL10 levels were significantly increased but were not associated with its most welliii known function of immune cell chemotaxis. Instead, an alternative pathological mechanism whereby CXCL10 leads to downregulation of glutamate transporters on astrocytes was identified. This thesis highlights the wealth of information to be gained from studying body fluid-based biomarkers of ongoing inflammatory activity in RRMS and identifies three exploratory biomarkers for which future studies will be based on. These future works should focus on determining the sensitivity and specificity of these molecules in MS prospectively, longitudinally and across the disability and disease spectrum. Furthermore, future studies will work any functional mechanisms that are modulated by IL-1RA, immune cell derived EVs and CXCL10.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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