Glaciers in Western Canada-Conterminous US and Switzerland Experience Unprecedented Mass Loss Over the Last Four Years (2021-2024)
Notice bibliographique
Résumé
Over the period 2021-2024, glaciers in Western Canada and the conterminous US (WCAN-US), and Switzerland respectively lost mass at rates of 22.2 $\pm$ 9.0 and 1.5 $\pm$ 0.3 Gt yr$^{-1}$ representing a twofold increase in mass loss compared to the period 2010-2020. Since 2020, total ice volume was depleted by 12% (WCAN-US) and 13% (Switzerland). Meteorological conditions that favored high rates of mass loss included low winter snow accumulation, early-season heat waves, and prolonged warm, dry conditions. High transient snow lines, and impurity loading due to wildfires (WCAN-US) or Saharan dust (Switzerland) darkened glaciers and thereby increased mass loss via greater absorbed shortwave radiation available for melt. This ice-albedo feedback will lead to continued high rates of thinning unless recently exposed dark ice and firn at high elevations is buried by seasonal snowfall. Physical models that simulate impurity deposition and movement through firn and ice are needed to improve future projections of glacier mass change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».