An investigation into an anomalous pyramidal cell type: atypical morphology and sustained cellular activity to novel stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This research investigates an anomalous pyramidal cell type, dubbed "deep cells" in the subiculum of the hippocampus. Deep cells are structurally unique in that they completely lack radial oblique dendrites. This work will use in-vivo calcium imaging to elucidate how this remarkable change in structure effects neuronal function in vivo in the subiculum and its possible role during behaviour. Methods: Our lab has constructed a transgenic cre line to access this deep cell type. I use this mouse line to image deep cells during spatial navigation and novel object tasks. During these experiments, I use wire-free 1-photon miniscopes to image the dorsal subiculum while mice undergo an open field task with two local objects, repeated over several timepoints. Results: Data from this project show that deep cells act on very slow timescales and have robust, sustained activity that appear to respond to encounters with novel, local objects . Deep cells show large increases in activity after interaction with a novel object on day one and this activity is substantially reduced by day four. Intriguingly, this cellular signature is still reduced 100 days after initial introduction. In comparison to control cells, deep cells show novel object-centered activity and no classic spatial phenotypes expected from pyramidal cells in the subiculum. Conclusion: This data leaves us with intriguing evidence of a seemingly spatially uninvolved, novelty driven and morphologically distinct cell type previously undescribed in the subiculum. Future work will be integral to identifying the role of this cell in memory processes/dysfunction and the role of this novel cell type in other brain regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».