Courage, compassion and connection, and the journey to healing: exploring cancer pre-diagnosis for Nunatsiavut Inuit
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is a chronic disease that has become increasingly prevalent in Indigenous populations within recent decades in Canada. Many risk factors contribute to the high rates of cancer for Indigenous peoples. Indigenous peoples have endured a history of colonialism, loss of culture, and dispossession of land. Indigenous peoples in the country present with later-stage cancers. This project was led by the Nunatsiavut Government in collaboration with the other Indigenous governments and organizations in Labrador: NunatuKavut Community Council, Mushuau Innu First Nation, and Sheshatshiu Innu First Nation, and explored the journey one must undergo to be diagnosed with cancer in Labrador, called the pre-diagnosis journey. Culturally safe approaches to data collection were used. We adopted a decolonizing approach with qualitative methods. This thesis will focus on findings from Nunatsiavut communities. Sharing circles and interviews were conducted with n= 32 participants. Thematic coding resulted in six themes: 1) Access and Supports; 2) Prolonged Investigation; 3) Travel; 4) Communication; 5) Fear and Anxiety; and 6) Being your own Health Advocate. Patients discussed challenges they encountered during their pre-diagnosis journey, and ways to improve their experience. There is a need for cultural-safety training for healthcare workers, a local cancer support group, accessible mental health services and educational materials about cancer. This thesis can be used to inform policy recommendations to enhance healthcare, and increase awareness of useful resources that can improve the pre-diagnosis journey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».