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Enregistrement W6966397767 · doi:10.48336/0ngv-2b59

Extractive desulfurization of fuel oils using ionic liquids

2022· article· en· W6966397767 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlue-gas desulfurizationDibenzothiopheneIonic liquidBenzothiopheneSulfurThiopheneDecompositionSulfatePyridinium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sulphur content of transportation fuels must be reduced in high-sulphur crude oil by desulfurization. Traditionally, desulfurization methods have required harsh reaction conditions and are not very effective at removing refractory sulfur compounds such as benzothiophene (BT), dibenzothiophene (DBT) and 4,6-dimethyldibenzothiophene (4,6-DMDBT). Alternative methods, such as ionic liquid (IL)-mediated desulfurization, are both effective and environmentally friendly. Isolants ideal for desulfurization are required to be recyclable, insoluble in oil, selective for compounds containing sulphur, and eco-friendly. These properties are offered by ILs based on pyridinium. Therefore, the primary objectives of this thesis were to: (1) investigate the properties of N-butyl-pyridinium tetrafluoroborate ([BPy][BF₄]) and N-carboxymethyl pyridinium hydrogen sulfate ([CH₂COOHPy][HSO₄]); (2) understand the effects of reaction parameters (temperature, volume ratio, oxidant dosage, quantities of sulphur compound extracted, etc.) on desulfurization efficiency; (3) clarify the interactions between ILs and sulphur compounds; and (4) investigate the recycling and regeneration of ILs. Experimental results showed that the desulfurization efficiency of [BPy][BF₄] increased with temperature and oxidant dosage and declined with IL to fuel volume ratio. It was observed that at 30゚C, 1:1 ration of IL to model fuel [BPy][BF₄] could remove up to 79% of DBT in 80 min in the presence of oxidant H₂O₂. [CH₂COOHPy] [HSO₄] was found to be more effective in desulfurization, capable of removing up to 99.9% of DBT in the presence of oxidant H₂O₂ within 40 min at 25゚C, 1:1 ratio of IL to model fuel. The recycled [CH₂COOHPy][HSO₄] marginally lost effectiveness after 8 recycles. It was also found that the effectiveness of both ILs was lower in real diesel compared to model fuels. Computational density functional theory-based structural analysis revealed that there were two types of possible π-π interactions between [BPy] [BF₄] and DBT/DBTO₂, resulting in the formation of complexes with different geometries. [CH₂COOHPy][HSO₄] also exhibits similar potential π−π interactions with DBT/DBTO₂. Moreover, both ILs undergo the same oxidative mechanism of desulfurization, as they involve π-π interactions and hydrogen bonds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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