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Enregistrement W6966418977 · doi:10.3969/j.issn.1672⁃6731.2023.06.014

Study on the relationship between cognitive function and sleep structure in patients with idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder

2023· article· en· W6966418977 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRestless Legs Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysomnographySleep (system call)CognitionEye movementStroop effectNeuropsychologyRapid eye movement sleepVerbal fluency testNon-rapid eye movement sleep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To summarize the characteristics of cognitive function and sleep structure in patients with idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder (iRBD) and to explore the correlation between them. Methods Total 73 patients with iRBD who visited Fujian Medical University Union Hospital from August 2018 to August 2021 were included, all of whom underwent neuropsychological tests and polysomnography monitoring. Pearson and partial correlation analyses were used to explore correlation between cognitive function and sleep structure parameters. Results 1) Neuropsychological tests: iRBD patients had lower Mini ⁃ Mental State Examination (MMSE; t = ⁃ 3.703, P = 0.000), Montreal Cognitive Assessment (MoCA; t = ⁃ 4.811, P = 0.000), Verbal Fluency Test (VFT)⁃number of correct words (t = ⁃ 2.171, P = 0.032) than control group. Trail Making Test (TMT)⁃A (t = 2.500, P = 0.014), TMT⁃B (t = 2.430, P = 0.016) and Stroop Color Word Test (SCWT)⁃A (t = 2.507, P = 0.013), SCWT⁃B (t = 15.042, P = 0.000), SCWT⁃ C (t = 27.228, P = 0.000) completion times were longer than control group. 2) Polysomnography monitoring: total sleep time (t = 2.699, P = 0.008), sleep efficiency (Z = ⁃ 2.103, P = 0.035), number of sleep stage transitions (t = 3.965, P = 0.000), proportion of non⁃rapid eye movement sleep stage 1 (N1 stage) to total sleep time (t = 2.887, P = 0.005), periodic limb movement of sleep index (PLMSI; t = ⁃ 2.917, P = 0.004), periodic limb movement⁃related arousal index (Z = ⁃ 2.291, P = 0.022), and total arousal index (Z = ⁃ 2.609, P = 0.009) were higher than those in control group, and the time of wakefulness after sleep was less than those in control group (t = ⁃ 2.230, P = 0.027). 3) Correlation between cognitive function and sleep structure parameters: MoCA score was negatively correlated with the percentage of N1 stage (r = ⁃ 0.184, P = 0.035), and positively correlated with the percentage of N2 stage (r = 0.173, P = 0.049); SCWT⁃B completion time was negatively correlated with the number of awakenings (r = ⁃ 0.186, P = 0.033); SCWT⁃C completion time was positively correlated with the number of sleep phase transitions (r = 0.212, P = 0.015) and the percentage of N1 stage (r = 0.181, P = 0.039); VFT⁃number of correct words was negatively correlated with the periodic limb movement of wake index (PLMWI; r = ⁃ 0.216, P = 0.018); the number of correct China⁃Rey Auditory Verbal Learning Test (C⁃RAVLT) immediate recall was positively correlated with the rapid eye movement (REM) sleep latency (r = 0.183, P = 0.045); the number of correct C⁃RAVLT delay recall was negatively correlated with the PLMWI (r = ⁃ 0.196, P = 0.032) and PLMSI (r = ⁃ 0.180, P = 0.049); the Clock Drawing Test was positively correlated with sleep latency (r = 0.192, P = 0.035) and REM sleep latency (r = 0.199, P = 0.029), and negatively correlated with the percentage of REM sleep (r = ⁃ 0.189, P = 0.038). The Beck Depression Inventory (BDI) score was positively correlated with total sleep time (r = 0.347, P = 0.000), sleep efficiency (r = 0.319, P = 0.000) and the percentage of REM sleep (r = 0.204, P = 0.026), and negatively correlated with the time of wakefulness after sleep (r = ⁃ 0.280, P = 0.002) and the percentage of N1 stage (r = ⁃ 0.299, P = 0.001). Conclusions Patients with iRBD have cognitive dysfunction mainly manifested by decreased attention, executive function and language function, and sleep structural disorders may affect the cognitive function of such patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,262
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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