Notice bibliographique
Résumé
This report describes the development of a 3-stage plan for refurbishment of the planar motion mechanism (PMM). The purpose behind refurbishing the PMM is to make improvements that will translate into more accurate test results. This report looks at increasing the PMM structural stiffness by replacing the yaw mechanism, designing and building a new modular dynamometer for use on the PMM, and the issues associated with the current software for the PMM as well as possible improvements to be made in replacement software. Stage 1 of the refurbishment involves the design of the dynamometer. A cruciform structure was used as it showed greater stiffness then the present trapezoidal structure in finite element analysis. Other improvements made to the dynamometer include the use of button load cells as opposed to cantilever for increased stiffness. Stage 2 involves incorporating two tapered roller bearings into the yaw mechanism of the PMM. One bearing has a particularly large diameter that sits between the dynamometer and the PMM frame. This increases the stiffness of the PMM by allowing the dynamometer to be held closer to the PMM frame and through a wider contact surface. In stage 3 of the refurbishment issue with the current control software are addressed. The most important of these issues is the lack of documentation for the software. It is felt that rewriting the software would be the best solution. Stage 3 also lists some possible improvements that can be made to rewritten software such as the separation of the software into two entirely separate programs instead of having one program with two parts, as is the present case. Also, the future expansion of the PMM is considered in the software improvements by having excess control channels programmed into the software that would allow additional hardware controllers to be used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».