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Enregistrement W6966444384 · doi:10.3886/icpsr04538.v22

Chitwan Valley Family Study: Changing Social Contexts and Family Formation, Nepal, 1995-2019

2024· dataset· en· W6966444384 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueICPSR Data Holdings · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationMarital statusTracking (education)Family lifeAgricultureEthnic group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study was designed to investigate the influence of changing social contexts on family formation behaviors, marriage, childbearing, and contraceptive use. The research investigates the extent to which changes in the community produce changes in family formation behavior, and whether the family organization of individual life courses produces these changes in behavior. The study used a combination of ethnographic and survey research methods to gather 171 neighborhood histories, 142 school histories, 118 health service histories, 20 bus route histories, household farming practices, family planning histories, and household composition in Western Chitwan, Nepal. Personal histories were gathered from the 5,271 individuals ages 15-59 years living in these neighborhoods using a semi-structured Life History Calendar and a highly structured survey questionnaire. The sample neighborhoods for this study were chosen to represent the five major ethnic groups inhabiting the area: high caste Hindus, hill Tibeto-Burmese (such as Gurung, Tamang, and Magar), indigenous terai Tibeto-Burmese (such as Tharu, Darai, and Kumal), Newar, and other caste Hindus. Neighborhood history calendars measured the neighborhood's distance, in terms of minutes walking, to a variety of organizations and services. Schools were defined as places of instruction for children of any age or grade. Health clinics were defined as any places of care and healing, such as doctors' offices, hospitals, and health posts. Employers were any places that employed 10 or more people for pay. Cinemas were movie theaters or halls where movies were shown. Bus stops were any places where people could obtain a ride for pay on a vehicle. This particular study spanned 1995-2017. These data were combined with data from the Chitwan Valley Family Study 1996-1997, and the Household Agriculture and Consumption Survey 1996. ** IMPORTANT NOTE FOR STATA USERS ** The Stata files for datasets 7, 15, 16, 18, and 32 were produced in Stata 13. Users of earlier versions of Stata will not be able to read them. There are a few options for users of Stata 12 or earlier to work around the compatibility issue: - Upgrade to Stata 13 - Find a computer with Stata 13 and use the 'saveold' command to create a Version 12 file - Use the latest version of a file conversion utility, such as Stat/Transfer (older versions cannot read Stata 13 files)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,011
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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