The Potential of PV Module Tilt and Technology for Tuning Daily Energy Yield across the Year
Notice bibliographique
Résumé
In the future, with costs for PV modules rapidly declining and an expected increase of PV penetration in energy production, the cost for PV installations may be impacted more and more by balancing costs of storage, load management, and curtailment, rather than the currently dominating hardware components (PV modules and BOS components) and their installation. While the impact of the temperature coefficient has been investigated and published, in this paper we want to also include the impact of tilt. With our physics-based bottom-up modeling approach, taking into account coupled optical, thermal and electrical effects we quantify with high accuracy PV production throughout the year. The modeling allows a very fine time granularity, but here in particular, we want to look at daily and seasonal energy yield (rather than intra-day generation). Additionally, we want to focus more on the locations with a high potential mismatch between PV generation (with a traditional system optimized for yearly energy yield) and electricity/energy consumption throughout the year. As such, Ottawa is chosen for its high potential with high relative irradiance and very low temperatures in winter. With its climate data, energy yield then simulated as a function of the tilt of the module, as well as its technology, in the form of its temperature coefficient. The parameters of the modules are extracted from commercial datasheets in order to be as relevant as possible. For a tilt optimized towards yearly energy yield, a module with a high temperature coefficient can result already in an improved energy yield over the winter season of 1% compared to a module with a low temperature coefficient, and an additional 1% in winter and in fall if also the low-light behaviour is increased for the high temperature coefficient module. If the tilt is also considered for optimization, we indicate how further improvements may be possible, though simulations towards this end are still being streamlined and results taking into account both effects of temperature coefficient and tilt will be produced in the coming months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».