Impact of a Physician Extender on Outpatient Rheumatology Capacity and Wait Times
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To determine the impact of an unlicensed international medical graduate (IMG) in a physician extender role within a multi-doctor urban rheumatology clinic on the number and average wait times of new patient consultations. Methods A retrospective quality improvement framework was adopted. Starting September 2022, an IMG served as a physician extender, assisting with new consultations 1 day per week for each of the 4 rheumatologists in the clinic. All new consultations seen between September 1st, 2021, and August 31st, 2023, were included in the study. The pre-IMG period was established as September 1st, 2021, to August 31st, 2022, and the post-IMG period was from September 1st, 2022, to August 31st, 2023. For each new consult, the referral date and date seen in clinic were extracted from the local electronic medical record system with the wait time calculated as the difference between the referral date and the new consultation date. These data were plotted and analyzed using run chart statistics. Results In the pre-IMG period, the average number of new consults seen per month was 108.0 with an average wait time of 105.1 days compared to 110.6 new consults and 84.6 days in the post-IMG period across all physicians. In the post-IMG period, doctor-specific outcomes varied. For Physician 1, the average wait time decreased by 15.9 days with 121 more new consults seen compared to the pre-IMG period. However, for Physicians 2 and 3, the number of new consultations remained stable but average wait time decreased by 35.9 and 52.5 days respectively. Physician 4 saw fewer new consultations post-IMG with average wait time remaining constant (Figure). Conclusion The use of an IMG in a physician extender role showed mixed results. While wait times reduced in 3 of 4 physicians, new consults did not reliably increase in tandem. While employing an IMG in similar roles may increase clinic capacity and timely access to care, outcomes may be related to each physician’s unique approach in implementing this physician extender. Future research should consider these different approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».