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Enregistrement W6966512382 · doi:10.48336/8cmy-ss77

The Haunted House is home to horror: an exploratory study of the Haunted House manifest in North American film from 1940–2020

2022· article· en· W6966512382 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGothic Literature and Media Analysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeReification (Marxism)EthnographyExistentialismExploratory research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hockey (1999) introduces the House of Doom; Bailey (1999) builds the Haunted House formula from American popular fiction; Meehan (2020) tracks the Haunted House on film and through history; and now, I explore how the Haunted House narrative belies societal concerns about the existential nature of humanity. When COVID-19 forced our global society into at-home isolation, inhabitants were forced to reckon with the effects of prolonged domestic survival, much like the inhabitants of haunted houses. This exploratory ethnographic content analysis of 40 films contributes a trio of phenomenological findings to existing Haunted House scholarship: 1) threats to the safety of one’s home can turn the house into a dangerous trap, 2) as a reification of biophobia, the North American Haunted House is more closely aligned with nature than with civilization, 3) the Haunted Heroines of the horror genre showcase the strength and adaptability of the feminine trope. Oppressors mobilize structural restraints—literally and systemically—to objectify the Female Gothic as a Gothic Corpse, all while personifying inanimate structures. The Haunted House manifests in the North American cultural imagination as a monstrous embodiment of biophobia, a fear of nature and the Self. What happens when you open the door to supernatural metaphors for fears about domestic life and the nature of humanity?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,009
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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