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Enregistrement W6966611977 · doi:10.3899/jrheum.2025-0314.136

Evaluating Access to Care Indicators of JIA Patients in Southwestern Ontario

2025· article· en· W6966611977 sur OpenAlexaffvenueabout

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of TorontoSickKids FoundationLondon Health Sciences CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReferralRheumatologyPercentileMedical recordHealth careRetrospective cohort studyArthritisDescriptive statistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Delays in initial consultation for patients with newly diagnosed juvenile idiopathic arthritis (JIA) are associated with worse outcomes.[1] Canadian benchmarks exist for acceptable wait times for initial consultation in JIA; non-systemic JIA patients should be seen within 4 weeks.[2] We sought to identify gaps in access to care in Ontario to plan for a province-wide quality improvement project. This study aimed to establish baseline measures for access to care indicators for patients with newly diagnosed JIA at pediatric rheumatology centers in Southwestern Ontario. Methods A retrospective chart review was completed for patients with non-systemic JIA assessed by Pediatric Rheumatology for consultation between January 1-June 30, 2024, at McMaster Children’s Hospital or Children’s Hospital, London Health Sciences Centre. Descriptive statistics were used to analyze wait times, patients meeting benchmarks, and general access to care measures. Results Twenty-one patients with newly diagnosed JIA were assessed during the first half of 2024. The median (IQR) wait time from referral to consultation was 16 days (IQR=9-30) and the 90th percentile wait time was 50 days. The wait time benchmark was achieved in 71.4% of patients with newly diagnosed JIA. There was regional variation in meeting the wait time benchmark between Hamilton (53.3%) and London (88.9%). No patients missed or rescheduled their initial consultation visit. Patients with newly diagnosed JIA saw a median of 2 medical providers prior to pediatric rheumatology. The average distance traveled to the pediatric rheumatology center was 55.6 km. The percentage of patients meeting the wait time benchmark were similar for those living within 25 km (85.7%), between 25-75 km (60%), and >75 km (75%). Conclusion Overall, the wait times for pediatric rheumatology consultation are reasonable for patients with newly diagnosed JIA; however, almost 30% of patients were not seen within the recommended benchmark. With the existing triage processes in Southwestern Ontario, patient distance from the care center did not seem to affect timely access to care. Regional variation exists between Pediatric Rheumatology sites and process mapping the triage workflow could help better understand factors contributing to these regional differences. Our next step will be the inclusion of the additional Pediatric Rheumatology academic centers in Ontario. A potential candidate for a province-wide quality improvement project is increasing the percentage of new JIA patients, currently 71.43%, being seen within the recommended wait time benchmark. [1.] McErlane F. Rheumatology (Oxford) 2016;55:1225-34. [2.] Barber C. J Rheumatolgoy 2016;43:530-40.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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