Characterizing gut dysbiosis and the gut derived immune response to ischemic stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic stroke is a devastating neurological disease caused by a reduction in blood flow to the brain that results in neuronal cell death. Subsequent neuroinflammation is mediated by central nervous system resident immune cells and peripheral immune cells. Evidence suggests that stroke-induced gut dysbiosis results in priming of pro-inflammatory immune cells in the intestine that migrate to the stroke lesion and contribute to neuroinflammation. Currently, it is unknown whether gut dysbiosis and the migration of gut-derived immune cells to the stroke lesion persist in the chronic phase following injury. In this study, we aimed to characterize; (I) stroke induced gut dysbiosis and (II) the contribution of gut-derived immune cells to neuroinflammation, over time in a rodent model of ischemic stroke. Using 16s rRNA sequencing we observed that gut dysbiosis is observed at D4 following injury in both males and female animals. Interestingly, females exhibit a return to baseline microbial composition at D20 while males continue to exhibit gut dysbiosis. In addition, we injected a lipophilic cell-tracking dye (Cm-DiI) into peyer's patches at various timepoints following injury to observe whether gut derived immune cells migrate to the brain beyond D3. Using immunohistochemical analyses, we observed Cm-DiI+/CD45+/DAPI+ cells in the stroke injured hemisphere at D4 and D9 following ischemic stroke induction. These findings suggest that stroke induced gut dysbiosis and the migration of gut-derived immune cells to the stroke lesion are phenomena that persist beyond the acute phase of injury.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle