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Enregistrement W6966627480 · doi:10.48448/xanz-fd60

The effects of maternal immune activation on early developmental milestones and behaviour in outbred CD-1 mice.

2021· other· en· W6966627480 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUnderline Science Inc. · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringImmune systemDevelopmental MilestoneAutismOpen fieldLipopolysaccharideHoming (biology)Cerebral palsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maternal immune activation (MIA) in mice can be used to investigate the link between perinatal infection and early-life developmental disorders such as cerebral palsy and autism spectrum disorder. Studies have shown that adult mice exposed to a bacterial or viral immune response during early- to mid-embryonic development display reduced social communication and interaction, and increased repetitive stereotypic behaviour. To date however, few studies have looked at the effects of MIA on early behaviours and developmental milestones in mice. In the current study, pregnant CD-1 dams were injected at embryonic day 11.5 with either lipopolysaccharide (LPS) or polyinosinic:polycytidylic acid (PolyIC) to stimulate aspects of a bacterial or viral immune response, respectively. Offspring were then assessed from post-natal day 2-21 using a modified Fox developmental behavioural test battery to assess reflexive and morphological developmental milestones. Additionally, grooming, homing to maternal bedding, and activity/exploration in the open field were evaluated. Overall, accelerated development and alterations in behaviour were observed in the MIA mice compared to sham-injected controls. These results suggest that MIA results in differential physiological and behavioural characteristics that emerge during early post-natal development, and further highlight the need for research that focuses on the effects of MIA during this developmental period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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