Navigating the Brick Wall: School Settlement Workers’ Responses to Exacerbated Inequities for Newcomer Students in COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
For newcomer students, inequities exacerbated by COVID-19, including racism, unfold within their educational landscapes. School settlement workers perform a critical role in newcomer students’ educational trajectories. COVID-19 has intensified the importance of school settlement work, yet school settlement workers remain an under-researched and under-recognized group of professionals. Anchored in an anti-racist, multidisciplinary framework, our article traces how COVID-19 measures in schools have magnified inequities for school settlement workers and newcomer students. Our data, drawn from a community-based project, consist of virtual focus groups held with school settlement workers located in a Canadian prairie province during the height of the pandemic, and the findings emerge through a critical approach to the methodology of appreciative inquiry. We illuminate systemic realities to contradict discourses that the pandemic does not discriminate and demonstrate how COVID-19 protocols are used to justify and obfuscate schooling exclusions along racial lines. We analyze themes of (in)visibility of settlement work, whiteness and racism, and resistance through Sara Ahmed’s (2012, 2017) metaphor of the brick wall to animate the tensions of settlement work in schools during COVID-19. We conclude with school settlement workers’ recommendations to increase recognition of their critical role and to support their work during and beyond the pandemic. We call on institutional wall makers to respond to settlement workers’ recommendations and actualize institutional commitments to newcomer students and families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,035 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».