Level 2: Semi-Quantitative Seismic Risk Screening Tool (SQST) for existing wood light frame buildings under part 9 of the NBC. Part 1: user’s guide
Notice bibliographique
Résumé
The Level 2 – Semi-Quantitative Seismic Risk Screening Tool (SQST) for existing wood light frame buildings under Part 9 of the NBC (WLF-P9) aims to inexpensively identify and exempt existing WLF-P9 buildings with acceptable seismic risks from Level 3 – Seismic Evaluation Guidelines (SEG) and to prioritize existing WLF-P9 buildings with potentially unacceptable seismic risks for Level 3 – SEG. It is preceded by the Level 1 – Preliminary Seismic Risk Screening Tool (PST) for existing WLF-P9 buildings under Part 9 of the NBC. The methodology in Level 2 – SQST (WLF-P9) is based on Level 2- SQST originally developed for existing buildings under Part 4 of the NBC (also known as Part 4 buildings). It consists of a structural scoring system, a non-structural component scoring system, and a ranking procedure. Level 2 – SQST (WLF-P9) is designed to be completed by trained screeners using Level 2 – SQST (WLF-P9) screening forms. A site visit is required for collecting building information such as building deterioration or damage and non-structural hazards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,181 | 0,103 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».