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Enregistrement W6966640819 · doi:10.5061/dryad.zgmsbccd8

Data and code from: Thermal niche and habitat use by co-occurring lake trout (Salvelinus namaycush) and brook trout (S. fontinalis) in stratified lakes

2022· dataset· en· W6966640819 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatTroutNicheEcological nicheSalvelinusStructural basinInterspecific competitionSalmo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Realized thermal niche and habitat use are two conceptualizations of fish habitat based on organismal performance or lake-specific ecology, respectively. Both habitat types were compared for lake trout (Salvelinus namaycush) and brook trout (S. fontinalis) co-occurring in four large (> 500 ha) oligotrophic lakes. Lakes were partitioned into two morphological categories based on possession of a central or non-central deep basin with corresponding differences in adjoining shelf areas. Lake asymmetry in basin location has been shown to strongly influence food web connections based on isolation of basins from shelf areas. Generally, overlap between both habitat types occurred in several comparisons with lake trout, suggesting that thermal habitat is a reasonable proxy for habitat use boundaries though not a full replacement for insights gained from habitat use models. For brook trout, overlap was not as consistent, especially for lakes with non-central basins. In central basin lakes, there were closer proximity between the two species and overlap in both thermal niche and habitat use models. There was very limited overlap of either habitat type in lakes with non-central basins. Further, there were no shared areas of interspecific overlap between thermal niche and habitat use in non-central basins pointing to additional complexity governing habitat partitioning between lake trout and brook trout in these types of lakes. The shelf area effect on spatial structure of habitat, and likely food web connections, can occur in lakes regardless of basin centrality so long as shelf areas are large. In this lake set, lakes were sufficiently large to observe this phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1980,067

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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