Probing the cerebellar contribution to aging using chemogenetics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Declines in motor coordination are common in aging and limit a person's quality of life. The cerebellum is critically involved in motor coordination. Cerebellar Purkinje cells fire spontaneous action potentials at high frequencies, which is disrupted in several animal models of ataxia. Rescuing Purkinje cell firing rate deficits in mouse models of ataxia has been shown to improve motor coordination, suggesting that high frequency firing of Purkinje cells is important for normal cerebellar function. We wondered whether cerebellar alterations contribute to aging-related motor decline. To address this, we measured motor coordination in healthy C57Bl/6J mice across their adult lifespan, from young to old adult, and observed a progressive age-related decline. We then performed loose cell-attached recordings from Purkinje cells to measure spontaneous action potential firing in acute cerebellar slices. We observed an age-dependent reduction in Purkinje cell firing rates, suggesting that Purkinje cell firing might contribute to the decline in motor coordination we observed. To determine whether Purkinje cell firing alterations directly contribute to motor dysfunction in aging, we used viral delivery of chemogenetic receptors to modulate Purkinje cell action potential activity. We found that chemogenetically reducing Purkinje cell firing rates led to a decrease in motor coordination in young mice, suggesting that Purkinje cell firing output directly modulates motor coordination. Our data suggest that aging-related Purkinje cell firing deficits contribute to declining motor coordination observed in aging individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle