Environmental aspects of RIGHTRAC TDP green munitions
Notice bibliographique
Résumé
The Defense Research and Development Canada (DRDC, Valcartier, QC) is developing new green explosive and propellant formulations, as part of a sustainable training strategy for the Canadian Army. The present research responds to the needs of DRDC by providing necessary physicochemical, chemical, and ecotoxicological data to help understand the environmental transport, fate and impact of new formulations developed within the RIGHTTRAC (Revolutionary Insensitive, Green and Healthier Training Technology with Reduced Adverse Contamination) project. The present study summarizes the dissolution, transport, transformation, and ecotoxicity of three propellant formulations, SP 7993, SP Unique, and CMR170, and their soluble components, NG, DPA, ATEC, MC, and EC. In addition, it gathers ecotoxicity data for an explosive formulation, GIM, which has been aged for periods varying from 6 to 24 months. Amongst the three propellant formulations tested, the single base formulation SP 7993 was found to be the most stable in terms of dissolution, even more stable than the formulation New Green M1 identified as the most stable of previously studied formulations. If scattered on soil surface and subjected to precipitations SP 7993 will give rise to low leakage of ATEC and the latter will not persist in soil. When comparing the two double base formulations, CRM170 appeared to be more stable than SP Unique. Although the MC/graphite coating present in CMR170 might have been responsible for the higher stability this could not be ascertained due to the concomitant higher NC content of CMR170, which also decreased its ability to dissolve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».