A risk-based containment monitoring framework for long term geological CO2 storage
Notice bibliographique
Résumé
Shell Global Solutions, The Netherlands Carbon capture and storage (CCS) is a key climate mitigation technology available to meet the Paris Agreement goal for limiting global warning. The goal of CCS projects is to separate, capture and permanently store CO2, thereby reducing greenhouse gas emissions from existing industrial facilities. The main components of a CCS project are the capture infrastructure, the transport of the CO2 to the storage site and the injection of the CO2 deep underground. Site selection, characterization and engineering design are the prime means to ensure CO2 risks are as low as possible. In addition, Shell uses a risk-based measurement, monitoring and verification (MMV) framework to evaluate the storage performance by monitoring conformance and containment. Shell is currently involved in several CCS projects as a partner (Gorgon in Australia, Northern Lights in Norway) and as the operator for Quest, a commercial-scale facility in Alberta, Canada. At Quest, CO2 is captured from the Scotford oil sands upgrader and transported by pipeline to the storage site. Since 2015, more than 5 million tons of CO2 have been injected into a saline aquifer located at a depth of about 2 km below ground surface. A comprehensive MMV plan is in place and incorporates several monitoring techniques including microseismicity monitoring. Even though Quest is in a quiet tectonic area, induced seismicity is recognized as a potential risk in all large-scale fields undergoing injection. We will discuss how microseismic monitoring is an important element of the MMV plan to evaluate the induced seismicity risk and to possibly provide early notice of anomalies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».