Anomalous X-ray Pulsars: Long-Term Monitoring and Soft-Gamma Repeater like X-ray Bursts
Notice bibliographique
Résumé
We report on long-term monitoring of anomalous X-ray pulsars (AXPs) using the Rossi X-ray Timing Explorer (RXTE). Using phase-coherent timing, we find a wide variety of behaviors among the sources, ranging from high stability (in 1E 2259.1+586 in quiescence and 4U 0142+61), to instabilities so severe that phase-coherent timing is not possible (in 1E 1048.1-5937). We note a correlation in which timing stability in AXPs decreases with increasing $\dotν$. The timing stability of soft gamma repeaters (SGRs) in quiescence is consistent with this trend, which is similar to one seen in radio pulsars. We find no significant pulse morphology variations in any AXP in quiescence. We considered high signal-to-noise average pulse profiles for each AXP as a function of energy. We show that, as in the timing properties, there is a variety of different behaviors for the energy dependence. We also used the monitoring and archival data to obtain pulsed flux time series for each source. We have found no large changes in pulsed flux for any source in quiescence, and have set $1σ$ upper limits on variations ~20-30% depending on the source. We have recently discovered bursts from the direction of two AXPs: 1E 1048.1-5937 the most SGR-like AXP, and 1E 2259.1+586 the most rotationally stable AXP. We compare the temporal, spectral and flux properties of these events to those of SGR bursts, and show that the two phenomena are very similar. These results imply a close relationship between AXPs and SGRs, with both being magnetars.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».