Negative Health Impacts of Navigating the Healthcare System for Musculoskeletal Conditions: Healthcare User Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Musculoskeletal (MSK) disorders pose a significant public health challenge, affecting patient quality of life, productivity, and healthcare costs. While the negative impacts of living with chronic MSK conditions are well-studied, the health impacts associated with navigating the healthcare system for MSK care remain underexplored. The objective of this research is to explore patients’ experiences of navigating the healthcare system for (soft tissue) knee, shoulder, and lower back conditions and understand the connections between aspects of health system navigation and negative health impacts. Methods This qualitative study used interpretive description methodology to explore patients’ experiences with the MSK healthcare system for knee, shoulder, and lower back issues. Data was collected from November 2022 to December 2023 through 1-on-1 semi-structured telephone interviews. Interviews were transcribed and analyzed using framework analysis. The study received ethics approval from the University of Calgary Conjoint Health Research Ethics Board (REB22-0881). Results 73 individuals (61.6% female, 47.5 median age) participated in the study. Over half of participants experienced negative health impacts due to navigating the MSK healthcare system. Reported issues included physical decline (debilitation, new symptoms), mental health challenges (depression, anxiety, loss of self, disempowered), and prolonged suffering (pain, suicidal ideations). The contributing factors were lack of access to effective treatments, lack of compassionate care, perpetual waiting, care discontinuity, and lack of provider knowledge. Conclusion The findings highlight systemic issues that worsen patient health and hinder well-being, emphasizing the need for comprehensive MSK healthcare reform. A well-integrated, patient-centered system is crucial for optimizing care delivery and empowering patients in their MSK care. Policymakers and healthcare administrators must address these systemic barriers to improve accessibility, care integration, and continuity. Future research should assess the systemic impacts of healthcare navigation on patient health and satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».