MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6966714461 · doi:10.48410/8bcp-b050

Supplementary data for the thesis Reconstructing the Demographic History of the Pacific Nudibranch Genus Hermissenda

2024· dataset· en· W6966714461 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueSummit, the SFU Research Repository · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSympatric speciationNudibranchCoalescent theoryDivergence (linguistics)PopulationGenusTaxon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Pacific nudibranch Hermissenda crassicornis (sensu lato) is a well-known model organism in neuroscience. This species was recently split into three pseudocryptic species based on differences in genetics, morphology, and behaviour. We used ddRADSeq data from 33 individuals (2354 loci) and coalescent isolation-with-migration models to estimate the demographic history of the clade. We inferred (1) a novel phylogenetic tree topology, (2) relatively old divergence times (0.55 and 1.29 mya), (3) a much larger population size in the southern species H. opalescens, and (4) no gene flow between the sympatric species H. crassicornis and H. opalescens. We then used forward simulations to investigate the plausibility of these results. Preliminary simulations suggest the inference approach applied to the Hermissenda data may be incorrectly estimating the older split, an observation needing further study. Overall, our results support the need to reassess previous studies that used H. crassicornis (sensu lato) as a model organism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0210,007
Intégrité de la recherche0,0010,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSummit, the SFU Research RepositoryTravaux en français237 207