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Enregistrement W6966731343 · doi:10.4224/40002760

Stratégies pour un béton à faible teneur en carbone : guide d'introduction pour les marchés publics fédéraux : l’initiative Sobriété en carbone par l’analyse du cycle de vie (SCACV)²

2021· report· fr· W6966731343 sur OpenAlexaffvenueabout

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2021
Typereport
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental factorCarbon fibersEnvironmental effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Une grande quantité d’émissions de carbone est générée par la récolte, le transport, la fabrication et l’élimination ou le recyclage en fin de vie des matériaux de construction. Ces émissions sont appelées « carbone intrinsèque » et sont mesurées au moyen d’une technique appelée l’analyse du cycle de vie (ACV). Au fur et à mesure que les bâtiments deviennent plus efficaces sur le plan de leur énergie de fonctionnement annuelle et réduisent ainsi leur carbone opérationnel, l’industrie de la construction et les décideurs politiques du monde entier s’inquiètent de plus en plus des effets relatifs croissants du carbone intrinsèque. Une analyse du cycle de vie réalisée sur un édifice gouvernemental de l’Ontario certifié LEED, construit en 2013, montre que sur une période de 60 ans, le carbone intrinsèque représente plus de 40 % de l’empreinte carbone totale d’un bâtiment. Un rapport de 2018 du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat a indiqué qu’il restait une fenêtre d’environ 12 ans pour une réduction importante des émissions avant que les effets catastrophiques des changements climatiques ne deviennent inévitables. Si le délai de 12 ans est considéré au lieu du délai standard de 60 ans de la norme LEED, le carbone intrinsèque devient la principale source d’émissions, représentant près de 75 % des émissions (Figure 1). Cette même étude a révélé que le béton dans le bâtiment était responsable d’environ 50 % du carbone intrinsèque. Par conséquent, au cours des 12 premières années du cycle de vie d’un bâtiment, le béton à lui seul est responsable de près de 40 % de l’empreinte carbone totale du bâtiment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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