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Enregistrement W6966731943 · doi:10.48550/arxiv.1009.4946

Surface-directed spinodal decomposition in the pseudobinary alloy (HfO_2)_x(SiO_2)_{1-x}

2010· preprint· en· W6966731943 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2010
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinodal decompositionHigh-resolution transmission electron microscopyAlloyTransmission electron microscopyAnalytical Chemistry (journal)SiliconX-ray photoelectron spectroscopyScatteringLayer (electronics)Annealing (glass)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hf silicate films (HfO_2)_{0.25}(SiO_2)_{0.75} with thicknesses in the range 4-20 nm were grown on silicon substrate by atomic layer deposition at 350 deg.C.The Hf distributions in as-grown and 800 deg.C annealed films were investigated by high resolution transmission electron microscopy (HRTEM), angle-resolved x-ray photoelectron spectroscopy (ARXPS) and medium energy ion scattering (MEIS). HRTEM images show a layered structure in films thinner than 8 nm. The ARXPS data also reveal a non-uniform distribution of Hf throughout the film depth. Diffusion of SiO_2 to the film surface after a longer time anneal was observed by MEIS. All these observations provide evidence for surface-directed spinodal decomposition in the pseudobinary (HfO_2)_x(SiO_2)_{1-x} alloy system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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