Mitigating UHI effects in Canadian communities using nature based solutions
Notice bibliographique
Résumé
Driven by the global emission of greenhouse gases, Canada’s climate has changed and will continue to develop, where on average the warming experienced in Canada has been approximately double the magnitude of global warming. In addition, increases in anthropogenic heat emissions and a reduction of green spaces and surface albedo due to rapid land transformation has directly impacted the energy balance of urban environments. As a result, urban areas are experiencing elevated temperature relative to their rural surroundings otherwise known as the urban heat island (UHI) effect. The federal government of Canada released the strengthened climate plan in 2020, which emphasizes using nature-based solutions (NbS) for their ability to reduce the UHI effect and the potential of overheating while providing one of more desired eco-system services. This report evaluates the potential effectiveness of NbS at reducing the risk of overheating under Canadian climate conditions by completing a review of studies investigating the use of surface greenery (SG) and surface reflectivity (SR) to reduce overheating within Canada. In addition, a review of Canadian bylaws and policies that specify the use of SG and SR to reduce urban temperatures is completed. Combined, the findings from this review could be used to assist in estimating the percent coverage/adoption of NbS techniques on buildings and urban scales, providing a benchmark on the parameters to be assessed within a particular domain. These coverage/adoption estimates could then be used in future simulations to investigate the efficacy and benefits of these techniques. Outgrowth from this work may be able to aid in the development of tools and design guidelines that policy makers and urban planners could use when implementing NbS in their communities to reduce the risk of overheating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».