Material emissions testing: VOCs from wood, paint, and insulation materials
Notice bibliographique
Résumé
Data from emissions testing conducted by NRC in 2012/2013 of 52 building materials was used to model resulting indoor concentrations in a typical Canadian house (Won et al., 2013). These results helped to provide updated identification of major indoor VOC sources, and led to the selection of paints and wood-based products as priority materials for further evaluation. The significant usage of insulation materials in residential construction, coupled with a lack of emissions data for this product group, led to the selection of insulation as a 3rd class of materials to be studied in greater detail. A total of 30 additional materials were therefore tested for VOC emissions in 2013/14 (10 paints, 8 wood-based materials and 12 insulation products). In accordance with ASTM D5116- 2010, the test method employed small-scale chambers operated for 4 – 8 days under standard conditions (23 C, 50% RH and 1 air change per hour). As with the previous report (Won et al., 2013), the target compounds included 121 VOCs with the emphasis on formaldehyde, acetaldehyde, benzene, and acrolein, concentrations of which in Canadian homes were measured to be higher than indoor air reference levels (IARL) by Health Canada.2 Additionally, different factors that could potentially impact VOC emissions were tested for paint and spray polyurethane foam (SPF). The impact of tinting on emissions from paint was examined to test the hypothesis that dark colored paints tend to have higher emissions than light colored ones. SPF insulation has been reported to emit odorous compounds if it is not applied correctly (Holiday, 2011). The impacts of the SPF application methodology on VOC emissions were tested with a “do-it-yourself” two-component spray foam insulation product. Test specimens were applied either with strict adherence to manufacturer’s instructions or with modifications to application temperature and ratio of two components. This report summarizes the test results with test conditions and material information. To compare emission strength of different materials and compounds, the emission factors measured at 24 hour were used since data sets at later hours (e.g., 96 hour) tend to be subject to bigger analytical uncertainties due to their low concentrations. Indoor air concentrations in Canadian homes were estimated using empirical emission models based on all emission factors measured for the 4 – 8 day test periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».