Towards zero deaths: Developing the population laboratory of traffic in Kashan, a study protocol on reducing traffic accidents and related deaths
Notice bibliographique
Résumé
Background: Road safety is a major concern, with annual road injuries causing 1.19 million deaths and 50 million physical injuries. Localized studies in each country can lead to informed decisions based on scientific evidence, reducing the severity of traffic accidents.Objectives: This study aims to prevent accidents and incidents in alignment with the second Decade of Action for Road Safety, closely supporting the objective of achieving zero deaths in the region.Methods: This community trial study is one of the new initiatives addressing the issue of traffic accidents. It aims to implement programs and intervention measures to reduce traffic accidents and their resulting injuries and fatalities through educational, research, and executive approaches. The study will commence in the city of Kashan, which covers an area of 77 square kilometers. This area includes residential neighborhoods, the Ravand industrial zone, and labor and university towns, such as the universities of medical sciences, the University of Kashan, technical universities, Islamic Azad University, and affiliated institutions. Therefore, the studied community encompasses all inhabitants of the region, including urban, suburban, and rural residents, as well as motorists traversing key routes, including the highway, the old Qom-Kashan road (from Mashkat to Kashan), and Qutb Ravandi Boulevard along with its connecting roads. The study will continue until the end of 2030, with a comprehensive summary of the results to be published in prestigious journals and presented at scientific conferences.Conclusion: Effective solutions to prevent traffic accidents, mitigate the severity of incidents, and ultimately reduce injuries and fatalities will be explored based on field studies in the target area and in accordance with solutions presented at the international level, considering urban and regional conditions. After identifying suitable solutions and adapting them to local contexts, they will be prioritized for implementation, coordinated with the relevant organizations involved in the initiative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».