Description of seakeeping trials carried out on CCGA Atlantic Swell: October 2003
Notice bibliographique
Résumé
This report describes seakeeping experiments carried out on the 35 ft. (10.67 m) long inshore fishing vessel 'Atlantic Swell' off St. John's, NL October 4, 2003. Collaborators involved in the fishing vessel sea trials include the Institute for Ocean Technology (IOT), Memorial University of Newfoundland (MUN), Oceanic Consulting Corp. (OCC), Canadian Coast Guard (CCG), the Offshore Safety and Survival Centre (OSSC) of the Marine Institute and SafetyNet - a Community Research Alliance on Health and Safety in Marine and Coastal Work. Primary financial support for the project is provided from federal funding sources including the Search & Rescue (SAR), New Initiatives Fund (NIF) and the Canadian Institutes of Health and Research (CIHR) in addition to significant in-kind contributions from the many participants. The objective of the project is to acquire quality full scale motions data on fishing vessels to validate physical model methodology as well as numerical simulation models under development. This document describes the CCGA Atlantic Swell, the trials instrumentation package, data acquisition system, test program, data analysis procedure and presents the results. Future reports will provide the results of correlation of the full scale data with physical model test results, the output from numerical models and the development of criteria to reduce MIIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».