Cognitive dysfunction related to cerebral small vessel disease in young people with cerebral microbleeds as the main manifestation: two cases report and literature review
Notice bibliographique
Résumé
Objective To analyze the clinical characteristics of 2 young patients with cerebral microhemorrhage as the main manifestation of cerebral small vessel disease (CSVD), and explore the relationship between the cerebral microhemorrhage and cognitive dysfunction. Methods and Results Both 2 patients were male, 39 years old, and had onset in their youth, diagnosed with cognitive dysfunction as the main complaint, all of them had a history of hypertension. The clinical manifestations were cognitive decline, including Case 1 with 28 score on Mini⁃Mental State Examination (MMSE) and 21 score on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The MMSE of Case 2 was 26 score, the MoCA was 22 score, and Clinical Dementia Rating Scale (CDR) was one score. Laboratory tests ruled out other causes of cognitive dysfunction. The imaging findings of the 2 patients were mainly cerebral microhemorrhage. Among them, the cerebral microhemorrhage of the patient in Case 1 was located in the cortex and subcortex, mainly distributed in the cortex. In Case 2, cerebral microhemorrhage was mainly located in the deep brain. No genetic variation was found to be associated or partially associated with the clinical phenotype. Finally, Case 1 was diagnosed with CSVD, and the possibility of amyloid cerebrovascular disease was high. Case 2 was diagnosed with vascular dementia (VaD) related to CSVD. Conclusions The number and location of cerebral microhemorrhage are closely related to cognitive dysfunction in young people, but the cause of cerebral microhemorrhage needs to be further clarified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».