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Enregistrement W6966793089 · doi:10.4224/40003428

Evaluation of Canadian Armed Forces cold weather clothing with supplemental Indigenous clothing

2022· report· en· W6966793089 sur OpenAlexafffundvenueabout

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2022
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensPrivy Council OfficeNational Research Council CanadaInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaCanadian Armed Forces
Mots-clésClothingIndigenousArcticCold weatherThe arcticThermal insulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian Armed Forces personnel routinely operate in the harsh environments of the Northern Arctic, where they are exposed to freezing temperatures that could possibly result in injury or death. Canadian Armed Forces personnel often wear specialized clothing with high thermal insulation to help protect them against extremely low temperatures that can occur during the winter months. Improving the methods of protecting personnel in the Arctic would help to increase their safety and improve their performance. Canada’s Northern residents have lived and operated in the Arctic for hundreds of years, and have developed clothing to help protect them from these harsh environments. Defence Research Development Canada has requested that the National Research Council of Canada assist in investigating how the addition of Indigenous-made garments can change the amount of thermal insulation in typical clothing ensembles worn by Canadian Armed Forces personnel. Clothing ensembles that are worn by different branches of the Canadian military, along with a variety of Indigenous-made garments, were tested using a thermal manikin. The standardized total insulation value for each ensemble was calculated, along with the clo values for the hand, foot, head, and neck garments. Ensembles that incorporated Indigenous-made garments had higher standardized total insulation values compared to the base ones that did not use them. Indigenous -made hand garments had a higher clo value compared to those used in the base ensembles. When using Indigenous-made head and neck garments, ensembles had a slightly higher amount of thermal insulation compared to those that did not use them. There were negligible differences between the Indigenous made socks compared to those used in the base ensembles. While it may not be feasible to replace larger garments such as parkas for general military use, the inclusion of smaller Indigenous-made garments such as mittens or neck warmers may offer increased protection for personnel in the harsh environments of the Canadian Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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