Data from: Population and individual identification of Coho Salmon in British Columbia through parentage-based tagging and genetic stock identification: an alternative to coded-wire tags
Notice bibliographique
Résumé
Parentage-based tagging (PBT) and genetic stock identification (GSI) were used to identify individual coho salmon (Oncorhynchus kisutch) to specific populations and brood years. In total, 20 242 individuals from 117 populations were genotyped at 304 single nucleotide polymorphisms (SNPs) via direct sequencing of amplicons. Coho salmon from 15 populations were assigned via parentage analysis that required the genotypes of both parents. The overall accuracy of assignment for 1939 coho salmon to the correct population was 100%, and to correct brood year within population was also 100%. Inclusion of individuals requiring only a single parental genotype for identification resulted in assignments of 2101 individuals, with an accuracy of 99.95% (2000–2001) to population and 100.0% to age. With 23 regions defined by the coded-wire tag (CWT) program, and individuals displaying an assignment probability <0.85 excluded from the analysis, mean regional assignment accuracy of individuals via GSI was 98.4% over all 23 regions. A PBT–GSI or PBT system of identification will provide an alternate method of identification in the assessment and management of Canadian-origin coho salmon relative to the existing CWT program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».