Business model innovation in start-ups: an exploratory case study of why and how business models are changed
Notice bibliographique
Résumé
It has been long understood that start-ups change their business models. However, research on creating a business model, called business model development, and the change of business model, called business model innovation, has primarily focused on established firms. There is a lack of empirical evidence of why and how start-ups change their business model, and it is unclear to what extent existing literature on established firms can be applied to start-ups. The research question of this thesis is “Why and how do start-ups change their business models?”. This thesis provides a unique contribution to the study of business model innovation by providing an exploratory case study of six versions of a start-up’s business model canvas. While considering the impact of human capital investments and outcomes, it is shown that a) business models are changed because founders believe that the business model is not, or cannot be, profitable, OR that there is a more profitable and scalable option within reach, and b) business models are changed by discovering new markets or customer use cases and then arranging the resources, capabilities, network allies, and operations necessary to achieve the desired impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».