Notice bibliographique
Résumé
Objective: Frontotemporal Dementia (FTD) is a neurodegenerative disorder that results in disinhibition and difficulty with flexible responding when provided feedback. Inflexible responding is observed early in the course of the illness and contributes to the financial and social morbidities of FTD. Reversal learning is an established cognitive paradigm that indexes flexible responding in the face of feedback signaling a change in reinforcement contingencies, with components of reversal learning associated with specific neurotransmitter systems. The objective of the study was to evaluate the neural mechanisms underlying impaired flexible behavioural responding in FTD using a reversal learning paradigm combined with fMRI. Methods: Twenty-two patients meeting the diagnostic criteria for FTD and twenty-one healthy controls completed the study. Participants completed an fMRI-adapted reversal learning task that indexes behavioural flexibility when provided positive and negative feedback. Results: Patients with FTD demonstrated poorer behavioural flexibility relative to controls and abnormal BOLD responses within the left ventrolateral prefrontal cortex to incorrect responses made during the learning phase, and during correct responses when reward contingencies were reversed. As well, patients showed decreased activity within the left dorsal lateral prefrontal cortex to incorrect responses compared to controls. Conclusions: These findings suggest that reversal learning impairments in patients with FTD, in particular those with frontal predominant atrophy, may be related to impaired flexible motor responding when selecting among several choices and deficient attention to relevant stimuli during instances of conflict (i.e. receiving negative feedback). These results and the associated neurotransmitter systems mediating these regions may provide targets for future pharmacological or behavioural interventions mediating these cognitive deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».