Influence of immediate loading on healing of implants installed with different insertion torques--an experimental study in dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To evaluate the influence of different insertion torques on healing of implants loaded immediately or left unloaded. MATERIAL AND METHODS In six Labrador dogs, all mandibular premolars and molars were extracted. After 4 months of healing, flaps were elevated, and two implant sites were prepared at each side of the mandible. The distal sites were prepared conventionally while the mesial sites were underprepared by 0.3 mm. As a consequence, different final insertion torques of about 30 Ncm at the distal and >70 Ncm at the mesial sites were recorded. Healing abutments were applied to the left and transmucosal abutments to the right side. Flaps were sutured, crown preparation of the upper right second and third premolars was performed, and impressions were taken. Within 24 h, crowns were cemented both to implants and teeth in the right side of the mouth. After 4 months, the animals were sacrificed and ground sections obtained for histological evaluation. RESULTS A higher buccal bony crestal resorption and a more apical position of the coronal level of osseointegration were found at the loaded compared with the unloaded sites. MBIC% and percentages of peri-implant mineralized tissue (MB%) were higher at the loaded compared with the unloaded sites. Moreover, a higher MBIC% was found at the lower compared with the higher final insertion torque. CONCLUSIONS Immediate loading does not seem to have a negative effect on osseointegration. High torque values for the immediate loading procedures were not necessary. Probably, low torque values, were sufficient to obtain primary stability and hence may provide better osseointegration than high torque value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».