MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6966846354 · doi:10.48305/jims.v40.i687.0718

مروری بر پیامدهای بارداری در زنان باردار واکسینه شده علیه کووید-19

2022· article· fa· W6966846354 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2022
Typearticle
Languefa
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyOutcome (game theory)AbortionPostpartum period

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

مقاله مروری مقدمه: شواهد نشان داده است، پاندمی کوید-19 می‌تواند عوارض و عواقب ناخوشایندی را برای مادر باردار و جنین داشته باشد. لذا واکسیناسیون مادران باردار جهت ایمن ساختن این گروه نیز انجام شد. جهت تجمیع دانش موجود در مورد اثربخشی و پیامدهای بارداری در زنانی که این واکسیناسیون را انجام دادند، این مطالعه طراحی و اجرا گردید. روش‌ها: در این مطالعه‌ی مروری سیستماتیک، همه‌ی مطالعات منتشر شده تا تاریخ 24/2/2022 وارد مطالعه شدند. جستجوی مطالعات در پایگاه اطلاعاتی Embase، Scopus، Web of Science، PubMed و با استفاده از کلمات کلیدی Pregnancy، COVID-19 virus vaccines، Pregnancy complications، Fetal outcome انجام شد. دو پژوهشگر به طور مستقل مقالات را جهت ارزیابی کیفیت (با استفاده از ابزار Newcastle-Ottawa) و استخراج یافته‌های اصلی آن‌ها مورد بررسی قرار دادند. یافته‌ها: در این مطالعه‌ی مروری، 10 مطالعه مطابق با معیارهای ورود با 40522 زن باردار که واکسن کووید-19 دریافت کرده بودند، وارد شدند. بروز عوارض مادری پس از واکسیناسیون، فوق‌العاده کم بود. در بین زنان باردار، بر اساس اینکه واکسن در سه ماهه‌ی اول، دوم یا سوم بارداری تزریق شده باشد، تفاوت معنی‌داری در میزان عوارض مادری وجود نداشت. واکسیناسیون کووید-19 در دوران بارداری با افزایش عوارض بارداری یا زایمان مرتبط نبود. نتیجه‌گیری: با توجه به این که ایمنی و اثربخشی واکسن کووید-19 عوامل مهمی در دستیابی به مصونیت جمعیت هستند. پذیرش گسترده‌تر واکسن‌ها برای دستیابی به پوشش ایمن‌سازی کافی، ضروری است. ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی می‌توانند از داده‌های موجود برای آموزش و توانمندسازی افراد باردار برای تصمیم‌گیری آگاهانه استفاده کنند.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0070,007
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1860,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,393
Tête enseignante GPT0,624
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetCOVID-19 Impact on ReproductionTravaux en français237 207