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Enregistrement W6966846381 · doi:10.48550/arxiv.astro-ph/0309396

Lyman alpha emission in starbursts: implications for galaxies at high redshift

2003· preprint· en· W6966846381 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCERN Document Server (European Organization for Nuclear Research) · 2003
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensCanadian Bar Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalaxyRedshiftHaloSupernovaEjectaStar formationAlpha decayLine (geometry)H-alpha

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the results of a high resolution UV 2-D spectroscopic survey of star forming galaxies observed with HST-STIS. Our main aim was to map the Lyman alpha profiles to learn about the gas kinematics and its relation with the escape of Lyman alpha photons and to detect extended Lyman alpha emission due to scattering in gaseous halos. We have combined our data with previously obtained UV spectroscopy on other three star-forming galaxies. We find that the P-Cygni profile is spatially extended, smooth and spans several kiloparsecs covering a region much larger than the starburst itself. We propose a scenario whereby an expanding super-shell is generated by the interaction of the combined stellar winds and supernova ejecta from the young starbursts, with an extended low density halo. The variety of observed Lyman alpha profiles both in our sample and in high redshift starbursts is explained as phases in the time evolution of the super-shell expanding into the disk and halo of the host galaxy. The observed shapes, widths and velocities are in excellent agreement with the super-shell scenario predictions and represent a time sequence. We confirm that among the many intrinsic parameters of a star forming region that can affect the properties of the observed Lyman alpha profiles, velocity and density distributions of neutral gas along the line of sight are by far the dominant ones, while the amount of dust will determine the intensity of the emission line, if any.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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