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Enregistrement W6966849606 · doi:10.48550/arxiv.2002.09771

Creating Spatial Flatness by Combining String Gas Cosmology and Power Law Inflation

2020· preprint· en· W6966849606 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCosmologyInflation (cosmology)Hubble volumeString (physics)String cosmologyPower lawFlatness (cosmology)String theorySlow roll

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We show that it is possible to combine an early phase of String Gas Cosmology which can explain the origin of the observed structures on cosmological scales with a short later period of power law inflation which creates spatial flatness. The resulting model is consistent with the ``swampland criteria'' and the constraints coming from the {\it Trans-Planckian Censorship Conjecture}. Such a construction is not possible using only canonical slow-roll inflation, but it can emerge in the warm inflation scenario or in cold inflation with an exponential potential. The resulting cosmology is non-singular. We discuss the spectrum of cosmological perturbations resulting in our scenario. On large scales (scales which remain larger than the Hubble radius after the initial string gas phase) the spectrum is determined by the thermal string gas fluctuations set up in the primordial phase, and it is almost scale-invariant with a slight red tilt. On small scales, the perturbations produced during the inflationary phase dominate. On these scales, the spectrum is once again nearly scale-invariant. There is an intermediate range (scales which enter the Hubble radius during the period of inflation) where the string gas fluctuations are damped but continue to dominate over those produced during the period of inflation. On these scales the spectrum has a sharp red spectral index of $n_s - 1 \sim -2$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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